Навык работы с ИИ, который пригодится при любой модели: чему учиться сотруднику в Эстонии без технической подготовки

Что изменилось за два года и при чём здесь те, кто не пишет код?

Урве Метс и глава ITL, союза ИТ- и телеком-компаний Эстонии, Дорис Пылд обсудили в эфире Vikerraadio, как ИИ быстро поменял работу в ИТ и каких навыков теперь ждут работодатели.

Разговор шёл об ИТ. Но главная мысль Метс шире одной отрасли: ИИ массово пришёл в бизнес, а значит, к менеджеру, бухгалтеру и специалисту по работе с клиентами тоже. Поэтому вопрос о навыках встаёт и перед теми, кто кода не пишет.

Обычно всё начинается с ИИ-помощника - программы, которой задачу ставят обычными словами, как коллеге, а в ответ получают черновик письма, сводку или таблицу. Открыть его и задать вопрос может каждый, так что само по себе это мало что говорит о навыке. Что же тогда стоит за словами «умеет работать с ИИ»?

Какой навык стоит за словами «умеет работать с ИИ»?

Подсказку даёт свежая работа на arXiv, открытом архиве научных статей. Её авторы заметили, что многие задачи, которые целиком отдают языковой модели - «движку», на котором работает ИИ-помощник, - по сути предсказуемы. В них есть лишь небольшое ядро, где действительно нужна генерация: новый текст, вариант, вывод. Остальное каждый раз делается одинаково. Поэтому авторы предлагают выносить предсказуемое в обычный код, а модели оставлять только нечёткий остаток.

По данным авторов, такое разделение даёт измеримый эффект, и система меньше зависит от того, насколько сильна модель. Работа написана о программах, куда модель встроена, но для обычного сотрудника мысль та же. Его «обычный код» - шаблон письма, формула в таблице, готовый бланк, правило вроде «счета старше месяца - в отдельную папку». Похоже на бланк заявления: графы с датой и реквизитами заполняются одинаково, думать приходится только над строкой «суть вопроса». Помощнику остаётся нечёткий остаток: тон ответа недовольному клиенту, сводка запутанной переписки, пара вариантов заголовка.

Отсюда и главный навык: решать, что в задаче отдать ИИ-помощнику, а что оставить правилу или шаблону. Польза для сотрудника понятная: шаблон работает одинаково, какую бы модель ни выбрала компания и как бы часто она ни обновлялась.

Что в вашей задаче повторяется, а где нужен помощник?

Возьмите одну задачу, которая каждую неделю отнимает у вас много времени, и пройдите по ней четыре вопроса:

• Что повторяется каждый раз одинаково? Приветствие, реквизиты, структура отчёта, расчёт по одной формуле. Это место для шаблона или правила: его пишут один раз и дальше не тратят на него ни времени, ни помощника.
• Где каждый раз нужен новый текст или вывод? Ответ под конкретного клиента, сводка из разрозненных заметок, варианты формулировки. Это нечёткий остаток - работа для ИИ-помощника.
• Что помощнику нужно знать и видеть, чтобы справиться с остатком? Это контекст и материалы, о них - в следующем разделе.
• По какому признаку вы примете результат? Если признак заранее не назван, его придётся придумывать уже над готовым ответом.

Как поставить помощнику задачу из трёх частей?

Постановка задачи - описание того, что помощник должен сделать, на чём основываться и как понять, что работа закончена. Возьмём письмо клиенту о переносе срока. Обращение, номер заказа и новая дата берутся из шаблона и таблицы. Помощнику остаётся одна часть - объяснить причину тоном, который подходит именно этому клиенту. Постановка для неё складывается из трёх частей:

• Контекст - всё, что помощник должен знать о задаче до начала: кто прочтёт результат, зачем он нужен, какие есть ограничения по тону и объёму. В примере: «Клиент - небольшая фирма, работаем с ней давно, о задержке она узнаёт впервые».
• Материалы - то, из чего делать: переписка, таблица, прошлое удачное письмо как образец, выдержка из правил компании. В примере: последнее письмо клиента и внутренняя заметка о причине задержки.
• Критерий готового - заранее названный признак, по которому видно, что результат можно брать в работу: объём, обязательные пункты, тон, формат. В примере: один абзац для вставки в шаблон, спокойный тон, причина названа одной фразой, без обещаний компенсации.

Где такое разделение буксует и что тогда делать?

Разделение на шаблон и помощника подходит не каждой задаче. Три случая, когда оно мешает, и выход из каждого:

• Задача каждый раз новая. Повторов нет, и шаблон собрать не из чего. Что делать: ставить помощнику задачу целиком по трём частям и сохранять удачные постановки. Через несколько похожих случаев повторяющаяся часть станет видна, и её можно вынести в шаблон.
• Шаблон устарел. Правила поменялись, шаблон по-прежнему подставляет старую формулировку, и ошибка повторяется в каждом письме. Что делать: у каждого шаблона один хозяин, который сверяет его с правилами при каждом их изменении.
• В материалах персональные данные. Переписка с клиентами и таблицы часто содержат имена, контакты, номера договоров. Что делать: передавать их помощнику только по правилам, принятым в компании, а там, где правил пока нет, убирать лишнее из материалов до постановки задачи.

Где взрослые учатся этому навыку в Таллинне на русском?

Этот навык лежит в основе программы школы Intellektor «Применение ИИ в рабочих процессах организации». Участник учится описывать свой рабочий процесс и определять, какие действия передать ИИ, ставить ИИ-ассистенту задачу с контекстом, материалами и критериями результата, создавать устойчивый рабочий контекст и письменные инструкции для повторяющихся задач, оценивать ответ по критериям приёмки.

Программа рассчитана на специалистов и руководителей без технической подготовки: опыт с ИИ и программирование не нужны. Объём - 80 академических часов, и не меньше 70 % контактных часов - практика на собственных рабочих задачах участника. В группе 6-14 человек, занятия идут на русском, в учебном помещении в Таллинне или онлайн.

Автор программы и спикер на занятиях - основатель школы Андрей Рубан. ИИ-ассистентами он пользуется в повседневной работе с 2024 года и внедряет ИИ-инструменты в рабочие процессы трёх организаций; подробнее - на странице преподавателей.

Вывод: за скачком спроса, о котором говорят в OSKA, для обычного сотрудника стоит понятное умение - разделить задачу на предсказуемое и нечёткое и отдать помощнику только нечёткое, с контекстом, материалами и критерием готового. Следующий шаг: возьмите одну повторяющуюся задачу этой недели и выпишите, что в ней каждый раз одинаково. Этот список и есть ваш первый шаблон, а с остатком можно идти к помощнику.