Делает ли ИИ нас глупее? Что говорят исследования и как взрослому учиться с помощником

Делает ли ИИ-помощник нас глупее?

Короткий ответ: многое решает, кто в паре делает умственную работу. Передавать её инструментам люди привыкли давно, и у этого есть название - когнитивная разгрузка: так говорят, когда часть умственной работы человек отдаёт внешнему помощнику, будь то блокнот, калькулятор, навигатор или ИИ-ассистент.

Когда человек уже умеет решать задачу, разгрузка ему только помогает: помощник экономит время на том, что и так освоено. Но у взрослого, который только входит в новую работу, вместе с задачей уходит и практика. Этот риск описывает теория VLT из свежей работы на arXiv - открытом архиве научных препринтов: точная подсказка ИИ улучшает решение здесь и сейчас, но отнимает у человека практику, без которой он не научится справляться сам.

Поэтому полезнее другой вопрос: кто в этой паре поднимает вес. Если штангу за человека поднимает тренер, рекорд записан, а мышцы у человека прежние. С ИИ-помощником так же: задача закрыта, и навык, ради которого человек пришёл в новую работу, стоит на месте.

Почему проверка ответов помощника помогает запомнить правило?

Потому что проверка и есть та практика, которую иначе забирает подсказка. В той же работе на arXiv описана модель, которая связывает две вещи: насколько человек доверяет помощнику и как часто он перепроверяет его доводы. Историю этих проверок модель связывает с тем, запомнит ли человек правило.

Здесь пригодится второй термин - калиброванное доверие: доверие к помощнику по его заслугам, когда там, где он обычно надёжен, человек полагается на него спокойно, и чаще проверяет там, где помощник ошибается.

Помощник умеет ошибаться гладко: тон уверенный, текст аккуратный, и при этом правило в нём перепутано. Слепое доверие такую ошибку пропускает. Поэтому перепроверка доводов - часть учёбы. Недоверие тут ни при чём: человек разбирает, почему помощник пришёл к своему выводу, и по дороге сам усваивает правило.

Насколько трудной должна быть задача, чтобы она учила?

На грани своих возможностей. Это место называют зоной ближайшего развития: задачи, с которыми человек пока не справляется один, но справляется с небольшой помощью.

Наглядный пример - система ProACT, о ней тоже рассказывает работа на arXiv. Пожарных тренируют в виртуальной реальности (VR), и система подстраивает сложность тренировки под текущие успехи обучаемого, чтобы задача не была ни слишком трудной, ни слишком лёгкой. Повод понятный: живые учения с огнём дороги, опасны и плохо масштабируются.

Держаться в зоне ближайшего развития можно и без тренажёра. Готовый ответ выводит человека из неё: задача решена, трудности никакой. Поэтому подсказку стоит дозировать - просить у помощника направление вместо решения, один следующий шаг или похожую задачу чуть сложнее предыдущей.

Три приёма: как учиться с ИИ-помощником и сохранить свой навык

Из всего этого складывается рабочий порядок для любой задачи, которую человек хочет со временем делать сам:

• Сначала свой черновик, потом подсказка. Хотя бы набросок: план письма, первая версия формулы, свой вариант ответа клиенту. Помощник потом сравнивает и поправляет, и практика остаётся у того, кто учится.
• Перепроверка доводов как часть учёбы. Попросить помощника объяснить, почему он решил именно так, и сверить хотя бы один шаг: по документу, на простом примере с известным ответом, по здравому смыслу. Так складывается калиброванное доверие и запоминается правило.
• Задачи на грани своих возможностей вместо готовых ответов. Просить подсказку на один шаг, вопрос-наводку или задачу чуть сложнее прошлой. Как только задача начинает решаться легко, поднимать планку.

Когда этот порядок буксует и что делать тогда

Порядок рассчитан на навыки, которые человек хочет оставить себе. В трёх случаях он мешает, и у каждого есть выход:

• Горит срок. Черновик писать некогда, и готовый ответ спасает день. Что делать: взять его, а когда срок пройдёт, разобрать с помощником один ключевой шаг и повторить его самому.
• Навык человеку не нужен. Задача редкая, и учиться ей он не собирается. Что делать: спокойно отдать её помощнику - здесь когнитивная разгрузка работает на человека и освобождает время для того, чему он учится.
• Сверить не с чем. Тема совсем новая, и проверить доводы помощника нечем. Что делать: попросить его показать ход рассуждения по шагам и проверить хотя бы один шаг на примере с известным ответом или показать вывод коллеге, который в теме.

Чему тогда учиться на курсах ИИ для взрослых?

Тому, что помощник за человека не сделает: ставить задачу и принимать результат. Роль взрослого рядом с ИИ - постановщик и контролёр: он решает, что нужно сделать и с какими материалами, и проверяет, годится ли ответ в работу. Помощник может уверенно ошибиться, и заметит это тот, кто сам понимает дело.

На этом построена программа школы Intellektor «Применение ИИ в рабочих процессах организации»: участник учится формулировать для ИИ-ассистента задачу с контекстом, материалами и критериями результата и оценивать ответ по критериям приёмки. Не менее 70 % контактных часов - практика на собственных рабочих задачах участника, так что тренируется тот, кто учится.

Автор программы и спикер на занятиях - основатель школы Андрей Рубан. ИИ-ассистентами он пользуется в повседневной работе с 2024 года и внедряет ИИ-инструменты в рабочие процессы трёх организаций; подробнее - на странице преподавателей.

Вывод: ИИ-помощник ускоряет работу и может забрать практику, и порядок «черновик - проверка - задача на грани» возвращает её человеку. Следующий шаг - на ближайшей рабочей задаче сначала набросать свой вариант и только потом открыть помощника. Пройти этот путь в группе, с разбором на своих задачах, можно на курсах ИИ для взрослых в Таллинне - занятия идут на русском.